基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别

摘要：

由于监测技术及数据库技术的发展，使得海量电能质量监测数据的存储成为可能，如何从海量数据中提取对人们有用的信息变得十分重要。本文提出一种基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别的方法。该方法首先用S变换对电能质量扰动波形进行时频分析，并使用统计的方法提取了5个相关特征量，然后用决策树算法对提取的特征量样本进行分类，并获得明确的分支规则。仿真结果表明，该方案正确率高，抗噪声能力强，训练样本少，响应快速。

关键词： 电能质量 S变换 决策树算法 扰动识别 时频分析 数据挖掘

作者: 黄娟 陈红坤 韩华玲 刘凯 王超

作者单位: 湖南省电力公司益阳电业局，湖南 益阳 413000 武汉大学电气工程学院，湖北 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 118-127

在线出版日期: 2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）