直升机旋翼翼型的多点设计优化
直升机旋翼翼型设计优化具有多点、多目标、强约束的特点。 本文采用基于遗传算法的多目标进化算法，针对OA309翼型的多点设计优化进行了研究。多目标优化算法在遗传算法基础上引入了Pareto解的思想和约束处理机制；通过NURBS样条曲线描述翼型，其控制点取作设计变量；优化过程中采用kriging模型进行气动力代理分析；利用引入Michel转捩模型的二维RANS代码MBNS2D计算样本的气动性能，提高了气动分析和代理模型的精度。优化得到了较为满意的Pareto前沿。
旋翼翼型 多点设计 多目标优化 遗传算法 转捩模型 气动性能
孙俊峰 黄勇 牟斌 江雄
中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳 621000
国内会议
贵阳
中文
800-804
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）