遗传算法在风力机叶片优化设计中的应用
本文简述了遗传算法在风力机叶片设计中的应用，并将该方法与经典Wilson方法和修正动量叶素理论(BEM)结合，优化设计了600kW风力机叶片。与从丹麦引进的NM600kW风力机叶片比较发现：经典Wilson方法由于忽略了输出功率的限制，设计的弦长与实际值有较大差别。而遗传算法结合修正叶素动量理论能给出较好设计结果.并以此方法，以额定风速下的风能利用系数最大和年发电量最大为优化目标，设计了1.5MW失速型风力机叶片的气动布局。
风力机 叶片设计 遗传算法 年发电量 风能利用
王珑 王同光
南京航空航天大学,南京市御道街29号,210016
国内会议
银川
中文
29-34
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）