动态序列DR图像降噪算法及快速实现
本文分析了快速X射线数字成像系统的噪声特点和原始的基于图像序列的NL-means降噪算法的不足，提出了一中改进的NL-means图像序列降噪算法。同时，为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题，利用可编程图形处理单元GPU并行计算和高速浮点计算特性，将图像映射为GPU中的纹理，采用多线程并行计算，使得NL-means算法在GPU中加速执行。实验结果表明，改进之后的算法不仅大大降低了算法的计算量，而且有效地抑制了动态DR图像中的量子噪声，提高了图像的分辨率。GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下，实现实时降噪。
图像降噪 数字成像系统 图像序列 图像映射 并行计算
王钢 杨民
北京航空航天大学机械工程及自动化学院，北京 100191
国内会议
上海
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15-21
2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）