GPU集群加速CT图像重建

摘要：

CT图像重建具有高计算密集性、高并行性、大数据量的特点，特别适用于单指令多线程并行操作的流处理架构，图形处理单元正是基于这样架构的一种硬件。本文基于消息传递接口与CUDA混合编程，实现了多个图形处理单元计算结点组成的集群对CT图像重建的滤波反投影算法的加速。实验结果表明，重建图像尺寸越大，图形处理单元／CPU加速比越高;且随着结点数的增多，图形处理单元设备初始化的时间逐渐成为重建速度的瓶颈。

关键词： 图像重建 消息传递接口 滤波反投影算法 图形处理

作者: 孟凡勇 王维

作者单位: 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室，北京 100190 中国科学院研究生院，北京 100049 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室，北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009全国射线数字成像与CT新技术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 123-130

在线出版日期: 2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）