Klein-Nishina分布的减抽样方法

摘要：

针对Klein-Nishina分布的特点提出了一种减抽样方法，并与加抽样方法、乘加抽样方法做了比较。结果显示，当加抽样方法能使用时，其效率是最高的;当加抽样方法不能使用时，减抽样方法效率最高。在减抽样方法中所做的近似在统计意义上不会造成影响。

关键词： Klein-Nishina分布 减抽样方法 加抽样方法 乘加抽样方法 蒙特卡罗方法

作者: 上官丹骅

作者单位: 北京应用物理与计算数学研究所，北京 100088

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国蒙特卡罗方法及其应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 102-108

在线出版日期: 2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）