有效增殖因子的估计量的方差估计

摘要：

在核科学工程及其相关领域，有效增殖因子keff的估计是非常重要的。在使用Monte Carlo(MC)方法求keff的估计时，除了点估计外还要考虑它的区间估计。在正态近似下，即还要考虑它的方差估计。然而，传统的方法往往低估了它的方差，这是需要引起我们特别注意的问题。本文研究了估计keff的估计量的方差的其它方法，其结果比传统的统计学方法有所改进。

关键词： 有效增殖因子 方差估计 平稳序列 自相关 AR模型 蒙特卡罗方法

作者: 姬志成

作者单位: 北京应用物理与计算数学研究所，北京 100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国蒙特卡罗方法及其应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 109-113

在线出版日期: 2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）