一种估测小麦冠层氮含量的新光谱指数
(0) 提出了一种估测小麦冠层氮含量的新光谱指数FD(730-525)/(730+525)利用小麦冠层525nm、570nm与730咖处导数光谱,采用差值、比值以及归一化的方法构建了12种光谱指数,并与mNDV1705、mSR705、NDV1705以及GREEN—NDVI等17种常用的光谱指数进行了比较分析。发现指数FD(730-525)/(730+525)对小麦冠层氮含量的估测结果最佳,其估测模型(指数形式)校正集与预测集R2分别达0.818与0.858, RMSEC与RMSEP分别为0.374与0.342,精度优于VOG3与mNDV1705等常用指数。为优化结果,利用最小二乘支撑向量机回归算法(LS—SVR)对模型进行了改进,其校正集与预测集R2分别提高至0.852与0.887,RMSEC与RMSEP分别下降为0.311与0.274,具有比指数模型更高的精度。 结果表明：指数FD(730-525)/(730+525)是进行小麦冠层氮含量估测的优选指数,且LS—SVR是建模的优选方法。
光谱指数 氮含量 支撑向量机回归 小麦冠层
梁亮 杨敏华
中南大学信息物理工程学院 湖南 长沙 410083
国内会议
上海
中文
174-182
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）