基于神经网络方法的电离层f0F2时空预报技术研究

摘要：

电离层临界频率f0F2具有复杂的时间和空间变化特性。考虑到各种因素引起电离层变化的非线性，利用神经网络实现了f0F2的时间和空间预报。本文选取长春和海口站的历史数据训练网络，用重庆站的数据检验网络，并与单站预报结果对比，发现二者的预报精度是相当的。结果表明，利用神经网络实现电离层f0F2的时空预报是可行的。

关键词： 电离层暴 地磁指数 磁暴预测 人工神经网络

作者: 班盼盼 奚迪龙 孙树计 陈春 丁宗华

作者单位: 中国电波传播研究所,青岛,266107 中国电波传播研究所,青岛,266107 西安电子科技大学,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国电波传播学术讨论年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 34-37

在线出版日期: 2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）