SAR图像在汶川地震灾害识别中的应用——以都江堰地区为例
汶川地震发生后，受阴雨天气的影响，光学影像在救灾决策中的作用受到了很大的限制，而SAR图像由于其全天候的特点成为这次抗震救灾前期遥感信息保障十分重要的数据源。本文以ENVISAT的ASAR作为数据源，利用SAR干涉相干图像对地表的物理变化非常敏感的特性，采用相位信息做干涉处理得到的相干图像，经过失相干分析，发现建筑物的破坏等级与相干系数变化指数的大小高度相关，利用震前的相干图像与同震的相干图像做比值处理后，可以去除一些空间及系统热噪声因素引起的图像失相干，而只保留时间失相干对图像的影响，更有利于识别震害地区的分布；再经过阈值分割、分类处理后，可以识别出都江堰地区的不同程度震害分布。
汶川地震 灾害识别 SAR图像
刘云华 单新建
中国地震局地质研究所,“地震动力学”国家重点实验室,北京 100029
国内会议
上海
中文
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2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）