基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究

摘要：

针对投票机制的个性化推荐系统，本文利用了人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性，通过构建用户的兴趣模型，设计用户投票行为的抗体(抗原)编码及交叉克隆算子，通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。仿真实验表明，新技术有效避免传统方法带来的数据稀疏性问题，具有跟踪用户兴趣变化的动态适应能力。

关键词： 推荐系统 协同过滤 人工免疫网络模型 投票机制 兴趣模型 Web系统

作者: 王志军 岳训 付冬菊 苗良

作者单位: 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018 山东省泰安市工商局,山东泰安 271000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届中国计算机农业应用学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 253-258

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）