改进的PLS回归及其在粗汽油干点估计中的应用

摘要：

在用最小二乘等统计方法建立过程对象模型时常常要遇到变量多重相关的问题，ＰＬＳ回归方法可以通过信息分解与综合的策略克服变量多重相关不良的影响，并排除对系统无解释无意义的信息。对常规ＰＬＳ回归算法进行改进，可直接由自变量矩阵对因变量矩阵进行估计，中间无需计算主成分值，将改进的ＰＬＳ回归法应用于催化裂化装置分馏塔顶粗汽油点估计，实践表明这是一种不错的软测量方法。

关键词： PLS回归 干点 软测量

作者: 张志强 邵惠鹤

作者单位: 交通大学自动化研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 5～9

在线出版日期: 1999-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）