基于图像处理的钢坯侧面形状检测系统

摘要：

基于机器视觉的钢坏侧面形状检测系统足由面阵CCD、激光发射器、激光接收器以及工控计算机等组成。通过面阵CCD拍摄到钢坯侧面图像,经过工业控制计算机进行数字图像处理,分析和计算,提取钢坯侧面边缘高度和厚度,进而通过专用软件分析出钢坯头部和尾部的形状信息,从而有效的对入口钢坯翘头扣尾的异常状态发出报警信号。将异常信号传送给外围控制系统,以实现对钢坯的控制。

关键词： 机器视觉 翘曲检测 边缘定位 亚像素 面阵CCD

作者: 何平安 郭定一 张明建 万来毅 龚辉 林介帮

作者单位: 武汉大学光电信息工程系,武汉,430079 武汉钢铁工程技术集团计控公司,武汉,430080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国测绘仪器综合学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 131-137

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）