LCS算法在术语抽取中的应用研究

摘要：

本文介绍了一种基于最大公共子串(LCS,Longest CommonSubstring)算法的术语抽取方法：按标点符号对领域文档进行切分；抽取切分后的语句片段的所有最大公共子串作为候选术语集；通过停用词过滤、对照领域词筛选和术语嵌套子串筛选等规则进行判别，得到最终的术语集。通过学前教育领域术语抽取的实验，验证了该算法可以有效地抽取中文领域术语：术语抽取平均准确率达84.29”％”；4-6字符双词术语抽取的效果尤佳，准确率接近100”％”。

关键词： 最大公共子串算法 LCS算法 术语抽取 候选术语集 词过滤 学前教育

作者: 潘虹

作者单位: 南京师范大学教育技术系 南京 210097

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年计算机辅助教育软件开发与应用研讨会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 102-108

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）