会议专题

动态人脸特征脸隐马尔科夫识别方法

该文通过对静态人脸识别方法的研究,提出了一种在动态无倾侧人脸图象的识别方法。首先分解动态人脸为一组人脸状态可变迁序列,对于每一个观察序列中的人脸图象,找到人脸整体主特征向量到人脸运动状态概率属性的映射。而人脸的运动是一个马尔科夫事件,因此用隐马尔科夫网络对动态人脸图象识别可以表示出人脸运动时的相关性。而找出人脸特征之间的状态转移概率和观察序列与状态的隶属关系将在文中重点讨论。

动态人脸 隐马尔科夫网络 特征脸 图像识别

刘翼光 熊志勇 沈理

科学院计算技术研究所(北京)

国内会议

1999年中国智能自动化学术会议

重庆

中文

587~592

1999-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)