会议专题

大规模并行PIC模拟在GPU上的实现

基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术进行了图形处理器(GPU)上的粒子模拟方法高性能计算的研究。在GTX2 60+ (GPU)上开发并行算法,通过应用静电模粒子模拟(Panicle—in—cell)方法模拟多环形电子注在圆柱系统中的运动为实例,其运算速度10倍于Intel Core 2 Quad Q6600 CPU,初步验证了大规模并行PIC模拟系统在GPU上进行高性能计算的可行性。

粒子模拟 并行计算 高性能计算 图形处理器 多环形电子注

高强 金晓林 杨中海 黄桃 杜玉龙 李斌

电子科技大学 大功率微波电真空器件技术国防科技重点实验室 成都 610054

国内会议

中国电子学会真空电子学分会第十七届学术年会暨军用微波管研讨会

宜昌

中文

321-324

2009-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)