基于信号处理的三种小波滤波算法简述

摘要：

小波滤波是近些年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域，与传统的滤波方法相比，具有独特的优势。该文是在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上，通过对小波滤波问题的描述，系统论述了小波滤波的基本原理、算法和滤波特点；并把小波滤波方法分为三类，即：Mallat提出的模极大值重构滤波算法、Donoho提出的小波域阈值滤波算法、Xu提出的空域相关滤波算法，进而分别从计算量、稳定性、滤波效果、适用范围四个方面对它们做了分析和比较，最后对它们的滤波特点及适用的信号类型进行了总结。

关键词： 小波分析 小波滤波算法 模极大值重构滤波 小波域阈值滤波 空域相关滤波 信号处理

作者: 孙洁 陈伟

作者单位: 西南石油大学理学院,四川省成都市 610500 西南石油大学计算机科学学院,四川省成都市 610500

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议

会议地点: 内蒙古海拉尔

会议语种:中文

页码: 18-21

在线出版日期: 2009-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）