神经网络PET探测器读出方案优化研究

摘要：

通过仿真由连续LYSO晶体和H7546B组成的探测器模块，研究了在采用多层感知器型神经网络作为位置估算器时，探测器成形后信号的四种优化方案对定位精度的影响.通过比较不同方案下，网络对测试数据的泛化能力得出，对PMT成形信号行列相加，压缩64路PMT。 信号为16路信号，然后数字化，利用两套神经网络确定γ射线在晶体表面入射位置的方法是一个合理的数据读出简化方案。该方案可简化电子学的设计和神经网络的FPGA实现。

关键词： 多层感知器 神经网络 连续晶体 探测器模块 现场可编程门阵列

作者: 都军伟 王永纲 杨阳 章涛

作者单位: 中国科学技术大学近代物理系,合肥 230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议

会议地点: 内蒙古海拉尔

会议语种:中文

页码: 70-76

在线出版日期: 2009-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）