基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别

摘要：

本文采用平稳随机信号功率谱估计的AR模型，分别利用自相关函数法和Burg算法求AR模型系数，作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值，并采用BP神经网络作为分类器，采用不同的隐含层数和隐含层节点数，对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究，取得了较为满意的结果。

关键词： AR模型 核爆炸 闪电电磁脉冲 神经网络识别 自相关函数法

作者: 李鹏 郑毅 宋立军 曹保锋 张雪芹 梁睿

作者单位: 63973部队,北京 102205

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第七届核监测学术研讨会

会议地点: 牡丹江

会议语种:中文

页码: 64-71

在线出版日期: 2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）