一种基于地质统计学的纹理分类方法对海南岛土地沙化信息提取

摘要：

本文利用1991年、2001年及2003年三个时像的卫星遥感数据，采用一种基于地质统计学的纹理分类方法对海南岛土地沙化情况进行信息提取方法研究。首先对三个时像遥感数据的预处理，然后采用地质统计学的纹理分类方法，利用变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别从而实现对土地沙化程度分类，最后采用主成分分析，最大似然分类法进行土地沙化分类信息提取。

关键词： 卫星遥感数据 地质统计学 土地沙化 纹理分类方法 主成分分析 海南岛

作者: 丁式江 李志忠 吴国近 陈颖民

作者单位: 海南省国土资源厅 中国国土资源航空物探遥感中心 海南省地勘局

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届全国国土资源遥感技术应用交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 199-205

在线出版日期: 2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）