基于模糊推理和神经网络的水泵机组故障诊断方法研究

摘要：

水泵机机组故障类型与故障原因具有非常复杂的对应关系，本文采用了集模糊推理和神经网络并行处理对测试到得数据进行处理的方法，用神经网络的方式来判断轴心轨迹的形状，然后集成到模糊推理系统中，从而发挥神经网络和模糊推理的优点，判断复杂的水泵故障形态。实现水泵机组故障的诊断。

关键词： 大型泵站 水泵机组 模糊推理 神经网络 故障诊断

作者: 叶渊杰 刘玉洁 陈光大 陈坚

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072 武汉大学动力与机械学院,湖北 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009全国大型泵站更新改造研讨暨新技术、新产品交流大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 436-440

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）