基于云模型的快速信息粒化算法
信息粒化是粒计算的基本问题.云模型从概念角度提出了云变换方法来对信息进行软划分，从而完成信息粒化过程.然而该方法存在着复杂度高且依赖先验知识的缺点.针对以上问题，构建了一种云模型下的快速信息粒化算法.该算法不需要任何经验值，能根据数据分布特点自动进行信息粒子划分及概念提取。具有耗费时间少、粒子聚合程度高的特点.算法在应用于文本特征提取中，在未对分类器进行调整的情况下，性能已经同比超过了最优分类结果6个百分点以上，充分说明了算法的高效性.
云模型 粒计算 快速信息粒化算法 概念抽取
代劲 何中市
重庆大学计算机科学与技术学院,重庆,400030
国内会议
上海
中文
17-24
2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）