相关反馈任务中一种基于文档相似度的检索结果重排序方法
研究界关于相关反馈问题的研究已经有近30年的历史，相关反馈也被证明可以在很大程度上稳定地提升检索系统的性能。由于目前相关反馈的应用，以及用户提供反馈信息的方式都发生了明显的变化，有关相关反馈的研究又一次引起了研究界的注意。本文提出了一种基于义档相似度的搜索结果重排序方法，该方法同时利用丫反馈信息中的相关文档与不相关文档。充分客观的实验数据表明：该方法不仅可以稳定的提高系统的检索性能，并且相较干经典的查询扩展方法有着明显的优势.
相关反馈 文档重排序 信息检索
周博 岑荣伟 刘奕群 张敏 马少平
清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084
国内会议
上海
中文
73-80
2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）