网络搜索引擎用户行为分析和研究
随着网络搜索用户的大规模增加，网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石，是网络信息检索和知识挖掘的主要研究领域。为更好理解网络用户的搜索行为，本文基于7.56亿条真实网络用户行为日志，对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次／最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。本文还基于不同类型的查询集合，考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。
用户行为分析 搜索引擎 网络信息检索
岑荣伟 刘奕群 张敏 茹立云 马少平
智能技术与系统国家蕈点实验室 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系,北京,100084
国内会议
上海
中文
186-194
2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）