面向话题的新闻评论的情感特征选取
(0) 情感特征的提取是进行文本的情感分析的一个非常重要的步骤，也是影响其结果好坏的主要顺素。在本文中，作者提出一种新的特征提取的方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中，首先根据评论和新闻的对比分析获得的候选情感特征，然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征，并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后可以进行更细粒度的情感分析：根据新闻话题信息，设计相应的话题相关的特征对比和验证过程，选取出面向话题的情感特征，最后用面向话题的情感特征对相应话题的进行情感分析。实验证明，这种情感特征提取的方法对于新闻评论这种语句短，评论对象相对分散的评论的情感分析效果有较大的改进。
情感分析 特征选取 新闻评论
陶富民 高军 周凯
北京大学数据库实验室,北京,100871
国内会议
上海
中文
298-307
2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）