一种混合语言信息的词语搭配倾向判别方法

摘要：

具有较强褒贬倾向的二元词语搭配对于文本的情感分析具有重要的价值。本文提出了一种融合语言信息的二元词语搭配的情感倾向判别方法。该方法首先根据六种模式的词语搭配特点，确定出各模式的潜在语义模型，然后采用了概率潜在语义模型判别搭配情感倾向，最后利用了构造出的搭配情感倾向判别规则作为概率潜在语义模型判别二元词语搭配的情感倾向的修正。通过对汽车语料中搭配的情感倾向判别，实验结果表明，融合语言信息的二元词语搭配的情感倾向判别结果优于单纯概率潜在语义模型。

关键词： 词语搭配 情感倾向判别 搭配模式 概率潜在语义模型 语言信息

作者: 王素格 杨安娜

作者单位: 山西大学数学科学学院,山西 太原 030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030006 山西大学数学科学学院,山西 太原 030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息检索学术会议CCIR2009

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 329-340

在线出版日期: 2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）