一种基于两级分类器的垃圾短信过滤方法

摘要：

垃圾短信过滤是一个文本分类问题。如何设计分类器，可以在训练样本较少的情况下达到可观的精度是一个重要的问题。本文对传统分类器的结构加以改进，设计了一种基于潜在中间层的两级分类器，每级用贝叶斯方法实现。进一步地，将朴素贝叶斯分类器与之加权结合。实验结果表明，两级分类器大幅度提升了分类错误率的收敛速度。组合分类器在此基础上提高了训练样本较多时的精度，集成了两者的优点。

关键词： 垃圾短信过滤 文本分类 朴素贝叶斯 潜在中间层 组合分类器

作者: 王占一 徐蔚然 刘东鑫 郭军

作者单位: 北京邮电大学,北京,10086

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息检索学术会议CCIR2009

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 404-411

在线出版日期: 2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）