基于搜索引擎的人物社会关系抽取研究
人物关系抽取是实体关系抽取研究的一个重要分支。本文提出了一种基于搜索引擎的人物社会关系抽取方法。该方法首先将人物关系特征词与测试集人名一起作为组合关键词提交到搜索引擎，在搜索结果中利用人名识别技术获取相关人名集合，再将测试集人名与相关人名结合成人物关系词对，作为初始种子提交到搜索引擎，通过退火算法迭代建立人物关系描述模式集，最后将测试集人名、相关人名和人物关系描述模式三者结合的组合关键词再次提交到搜索引擎，对搜索结果统计分析匹配度确定关系人物。实验结果表明该方法达到90％以上的准确率和召回率。
关系抽取 人物社会关系 关系描述模式 搜索引擎
甘甜 莫倩 张华平
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048 中国科学院计算技术研究所,北京,100190
国内会议
上海
中文
623-632
2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）