多属性体地震相分析在沉积相研究中的应用
传统的沉积相研究和地震相分析工作效率低、井间不确定性较大。基于多属性体地震相分析根据地震波形理论，PCA主组分分析、混合聚比法和自组织人工神经网络技术对层段内地震属性按照波形相似性原则进行多属性体地震相自动划分，得到地震相三维数据体，结合钻井资料，借助三维可视化手段和地层切片体方法从点、面到体实现地震相向沉积相的定量转换，大大减少了单属性地震相划分的多解性，提高了工作效率。该方法应用到华北油田万庄地区，研究了沙三中段扇三角洲沉积体系平面分布特征，预测出有利相带砂体的空间展布和岩性圈闭分布范围，部署钻探了T12X、T46等井均获工业油流，实钻井吻合很好。表明该方法可提高沉积(微)相分析结果可靠性和储层预测精度，在岩性油气藏勘探中具有更高的指导价值。
多属性体分类 地震相 地震属性优化 沉积相 岩性油气藏
郎晓玲 彭仕宓 康洪全
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）