基于测井资料的经验模态分解进行地层层序划分及对比研究
介绍了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)的基本原理和步骤，探讨了测井信号EMD在高分辨率层序地层划分及对比中的应用，提出对测井数据进行EMD分解，并将其处理结果用于层序划分及对比的方法。结果表明，测井数据EMD分解得到的本征模态函数(Intrinsic mode function，简称IMF)揭示了测井数据各深度处的频率特性，可以清晰反映出频率变化的结构特征。不同分解层的IMF信息刻画了不同规模的旋回周期特征，并与各级层序相对应，进而利用IMF信息进行地层对比，刻画地层内部特征。利用这些特征可以清晰地找到对应地层序列中不同级别的界面，进而实现对各级层序划分，在各级层序划分格架控制下，进行各级地层等时对比。这种方法为利用测并资料进行高分辨率层序研究提供了一种新的手段，在长庆油区延长组的应用证明了该方法的有效性。
测井数据 地层层序划分 经验模态分解 本征模态函数
徐敬领 王贵文 刘洛夫 张春花
中国石油大学资源与信息学院,北京 102249 中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京 10029 中国石油大学计算机科学系,北京 102249
国内会议
青岛
中文
678-685
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）