动态优化控制方案及其在温室生产中的应用
该文提出了一种动态优化控制方案用于对复杂、时变系统的优化控制。该方案将序贯学习神经网络和模拟退火遗传算法结合起来，实现了反馈控制与静态辩识和动态辩识的结合。这种方法尤其适合于解决处于时变环境中而系统输入-输出关系未知的控制问题。在该文 的仿真实验中，将该方案用于温室植物生长的动态优化产量控制，实验结果表明该方案是很有效的。
动态控制方案 优化控制 序贯神经网络 遗传算法
邓超 熊范纶
中国科学院合肥智能机械研究所(合肥)
国内会议
郑州
中文
146～149
1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）