基于遗传算法的神经网络动态建模
将遗传算法(GA)用于前向多层神经网络(FNN)动态建模的训练过程。该方法对FNN的权值和结构同时进行调整,不需事先知道系统的阶次,克服了传统上经验设计网络拓朴的困难。采用该方法对一连续搅拌反应槽(CSTR)进行了动态建模,仿真结果证明该方法是可行的。
动态建模 神经网络 遗传算法
曹勇 梁清
化工学院自动化系
国内会议
杭州
中文
399~404
1998-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
动态建模 神经网络 遗传算法
曹勇 梁清
化工学院自动化系
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杭州
中文
399~404
1998-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)