推荐指数：一种新的糖尿病患者选择食物的方法
目的：探寻一种新的评价食物升血糖能力的方法,为糖尿病患者选择食物提供指导依据。 方法：以GI理论为基础,采用数学模型,对食物的餐后血糖反应的情况进行综合预测,并采用日本2006版食品成分表公布的8大类761种食物的营养成分数据计算食物的推荐指数(Recommendation Index,RI)。推荐指数的定义是指每100kca 1食物中膳食纤维占碳水化合物的质量百分比,同时采用可溶性膳食纤维占总膳食纤维的比值以及单不饱和脂肪酸占脂肪总量的比值、抗性淀粉含量占总碳水化合物含量的比值等进行矫正,其计算公式如下：RI=DF(g％)/CHO(g％)—E(kcat)×(1+SF(g％)—DF(g％))+M(g％)—F(g％)+RD(g％)—CHO(g％)+Amylose(g％)—CHO(g％)×100％分别将每一类食物的RI指数进行五等分,从小到大,依次将每一类食物的推荐等级定为5等。在同类食物之间进行比较时,推荐指数越大,推荐等级越高。 结果：谷薯类食物RI与GI之间相关系数为-0.597,P<0.01；豆类及坚果类食物RI与GI之间相关系数为-0.703,P<0.01.谷类、坚果类、薯类、豆类、水果类、菌菇类、蔬菜类食物的平均R1分别为：3.3±3.7、12.9±9.3、13.7±13.2、25.8±26.7、32.5±29.9、179.3±247.0、271.1±196.9. 结论：食物的RI与GI显著相关,呈反比,GI越低,RI越高,推荐等级越强.
血糖指数 糖尿病 食物选择 食物营养
葛声 马可 冯晓慧
上海交通大学附属第六人民医院营养科
国内会议
第六届长三角科技论坛—营养分论坛暨江苏省营养学会第五届学术会议
南京
中文
94-100
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）