一种智能夜间行人检测算法

摘要：

智能监控系统中在背景较复杂光线较昏暗时很难检测出目标，针对这一问题，采用相邻三帧正负差残的运动估计方法来构建初始背景，然后采用背景减除法对拍摄的每幅图像进行目标提取，再用支持向量机的方法识别出是否是人体。新的算法解决了复杂背景下目标与背景灰度重叠不易提取问题，而且可以消除背景运动引起的噪声干扰，仿真结果表明，该算法稳定，实时性较好，误识别率低。

关键词： 智能监控系统 正负差减 指数熵 粒子群算法 目标检测 行人检测算法

作者: 赵娜娜 黄友锐 徐萍

作者单位: 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 50-56

在线出版日期: 2009-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）