基于分形和支持向量机的瓦斯涌出量预测研究

摘要：

本文依据分形理论和支持向量机，建立矿井瓦斯涌出量的分形支持向量机预测模型。首先对矿井瓦斯涌出量数据进行时间序列分形处理，进行相空间重构(即求嵌入空间的维数)，然后将嵌入维数作为支持向量机的输入节点数，采用支持向量机对矿井瓦斯涌出量作出预测，结果表明：预测精度高达99.999％，说明将此模型用于瓦斯涌出量的预测是可行的。

关键词： 分形理论 支持向量机 时间序列 瓦斯涌出量预测

作者: 徐慧 李云玮

作者单位: 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 115-121

在线出版日期: 2009-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）