基于模糊RBF神经网络的煤矿瓦斯抽排控制系统

摘要：

井下瓦斯抽排系统属于复杂的非线性，时变、强干扰、多耦合的系统，运用传统的控制方法很难取得较好的控制效果，本文采用采用了一种集合模糊推理和RBF神经网络优点的模糊RBF网络，通过仿真可以验证经遗传算法优化的模糊RBF网络控制效果明显优于常规模糊控制器。

关键词： 煤矿瓦斯 抽排控制系统 模糊RBF神经网络

作者: 杨正 郭西进

作者单位: 中国矿业大学 信息与电气工程学院 江苏 徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 170-176

在线出版日期: 2009-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）