动态递归神经网络结构及学习算法研究

摘要：

为解决动态递归神经网络学习速度较慢、模型精度较低和应用效果较差的问题，该文从网络结构改进入手，提出几种新型的动态递归神经网络，并采取基于自适应进化策略与改进BP算法集成的网络全自动设计方法，实现网络结构，权重和自反馈增益的同时快速进化，将其应用于实际系统的建模，效果较好。

关键词： 动态递归神经网络 网络结构 自适应进化策略 全自动设计方法

作者: 史天运 贾利民

作者单位: 铁道部科学研究院通信信号研究所智能控制技术研究中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 813～816

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）