RH-TB精炼温度预报模型
根据钢液热平衡原理，综合考虑吹氧情况、合金添加情况、真空室及钢包状况等多种因素，结合人工神经网络算法以及实际生产数据，建立了RH-TB精炼过程钢水温度预报模型。针对120炉超低碳IF钢种的RH- TB处理过程，在过程有一次测温的前提下，温度模型离线计算值与实测值的偏差在± 5℃以内的比例达到了 85％以上;利用Microson Visual Basic.net程序设计软件以及Microsoft SQL Server 2000数据库软件，开发了RH- TB精炼温度预报模型软件。
软件开发 钢液热平衡 神经网络 精炼温度 钢水温度预报
赵成林 王而娟 黄玉平 李广帮 张维维
鞍山股份有限公司技术中心,鞍山 114001
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1020-1023
2009-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）