基于脉冲耦合神经网络模型的CMOS神经元电路
本文从生物神经元电化学特性出发，结合积分发放（IF）电路模型和脉冲耦合神经网络（PCNN）理论模型框架，提出了一种新型的脉冲耦合CMOS神经元电路，模仿神经元细胞体输出连续脉冲串。该神经元电路用并联的电容和CMOS晶体管来模仿生物神经元细胞膜积分求和的电学功能；用带有反馈回路的CMOS反相器结构来模仿Na+、K+离子扩散形成的阈值动作脉冲；用串联的奇数级CMOS反相器反馈回路结构来模仿神经元膜上一系列离子通道的开关、信号传递和信息反馈。脉冲耦合CMOS神经元电路的输出脉冲串信号频率依赖于电压输入信号的变化。HSPICE仿真结果表明，该电路可以通过输出脉冲串频率实现对多端输入的二进制方波信号进行权重识别。这种新型的脉冲耦合CMOS神经元电路可以用于自适应耦合调整的信息传递和图像识别神经网络构建。
脉冲耦合 神经元 频率可调 金属氧化物半导体 电化学特性 积分发放 自适应耦合 神经网络
熊莹 韩伟华 赵凯 张严波 杨香 杨富华
中国科学院半导体研究所 半导体集成技术工程研究中心,北京 100083
国内会议
杭州
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1-8
2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）