基于语音包络特征的语音识别系统研究
通过对基于语音包络特征的语音识别系统的研究，对传统语音识别系统提出了如下改进：首先，利用提取语音波形的外层包络的特征作为语音的特征向量代替LPC，降低语音特征向量的数据量；其次，在识别过程中加入了预判断，降低了语音识别过程的复杂度并且减少了语音识别过程中的误判率。通过MATLAB实验表明，将此算法运用于孤立词语音识别系统。在测试词条为30个的条件下，平均识别率达到85％，而语音数据的存储量减少1/3~1/2。利用Verilog HDL语言完成了系统模块的电路设计和验证，最终该语音识别系统在Altera FPGA芯片上对系统进行仿真验证。
语音识别系统 包络特征 语音波形 孤立词 电路设计
陈成 余宁梅
西安理工大学自动化与信息瓜婆娘工程学院.陕西西安 710048
国内会议
杭州
中文
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2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）