语音识别ASIC中端点检测算法研究与实现
提出了基于短时能量和过零率的简化语音信号双门限端点检测算法。该简化算法采用将语音的浮点数定点化，从而省去了经典的双门限端点检测中语音信号的一阶FIR滤波，降低了运算复杂度，更易于ASIC实现。搭建了Matlab的算法仿真平台，实验结果表明，基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法在保证检测率的前提下，运算复杂度和运算量均优于倒谱、分形、加权门限端点检测方法。采用Verilog语言完成了该模块的设计和仿真，并成功应用于孤立词语音识别系统中。该语音识别系统采用的是定点数设计方式，语音信号的采样频率为8KHz，每次采样的数据为8bits，晶片内部稳定工作频率为20MHz。实验结果表明，在200个词源的条件下，平均可以达到90％以上的识别效果。
端点检测 语音识别 短时能量 运算复杂度 定点数设计 工作频率
陈吉成 余宁梅 刘胜伟
西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安 710048
国内会议
杭州
中文
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2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）