基于支持向量机的电磁参数提取方法研究

摘要：

支持向量机法（SVM）常用于参数提取等逆问题的求解中。本文利用传输线理论，通过计算大量具有不同介电常数的样本的S参数，找到S参数与磁导率之间的映射关系，通过仿真，把这些数据作为支持向量机的训练数据，训练后的支持向量机可以通过测得的散射参数预测待测材料的磁导率。结果表明，该方法能够成功预测材料参数，且能有效消除相位误差。

关键词： 支持向量机 电磁参数 提取方法 介电常数 磁导率 相位误差

作者: 肖怀宝 逯贵祯 李彦霏

作者单位: 中国传媒大学信息工程学院,北京,100024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国天线年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1216-1218

在线出版日期: 2009-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）