电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发

摘要：

本文建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型，模型在多目标优化数学模型的框架下，运用模糊数学方法构建目标函数、遗传算法（GA）寻优，利用神经网络实现了混煤燃烧特性的预测。为提高GA的寻优性能，应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA进行改进，建立了基于自适应罚函数的正交遗传算法优化配煤模型。将配煤模型应用于某电厂优化配煤，开发了相应的智能配煤系统，取得了良好的效益。

关键词： 电站锅炉 全局优化 智能配煤 正交遗传算法 模糊数学 混煤燃烧

作者: 夏季 陆攀 华志刚 张成 徐远纲 陈刚

作者单位: 华中科技大学 煤燃烧国家重点实验室,湖北 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年锅炉学术年会暨电站锅炉制造企业总工程师研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 101-109

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）