基于地震多元特征参数综合评价油气产能分布
油气田开发过程中，开发早期产能预测与产能分布状况的认识对合理开发油藏有重要指导作用，但预测的难度较大，有的方法准确度较低。利用地震波特征参数（也称为地震波属性）进行油气、孔隙度和砂岩厚度（或砂岩含量）预测一直是地球物理工作者探索与实践的一种方法。本文在地震资料精细解释的基础上，以地震波特征参数提取为基础，以特征参数优化和神经网络油气识别为手段，对轮古2井区和桑南井区凝析油气产能分布进行预测。预测结果与实际油井产能分布符号率达85％，同时以此为基础提出有利区域，优化井位，所部署的生产井均获得高产油气流。
油气田 产能分布 地震波特征参数 神经网络 油气识别 凝析气藏
刘德华 桂志先 李菊花
湖北省油气钻采工程重点实验室,长江大学石油工程学院
国内会议
成都
中文
902-906
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）