FA监控方法的改进及其应用
因子分析(FA)在过程监控领域的应用近年来受到了广泛关注。其可以在确定因子以及噪声的概率密度函数后,建立过程的生成模型。本文对FA在过程监控中的步骤作了改进。首先对过程数据进行KMO检验,判断检测过程是否适宜应用FA进行统计监控。进而,采用Kaiser准则确定因子个数,避免对因子解释率的计算,减少了工作量。将改进的FA监控方法应用于化工吸附分离过程,并于PPCA的监控效果作对比,验证其有效性及优越性。
因子分析 KMO检验 Kaiser准则 过程监控 过程生成模型
尹雪岩 刘飞
江南大学自动化研究所,江苏 无锡,214122
国内会议
2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会
杭州
中文
1-4
2009-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)