化工过程混合故障诊断系统的应用研究

摘要：

故障诊断是保障化工过程安全、平稳进行的一个重要工具。主成分分析法作为典型的故障诊断方法，已经广泛应用于各类化工过程的故障诊断，但在复杂过程的故障类别判断上还存在不足。而人工免疫系统的对于自我-非我的识别能力有助于对故障类别的判断，并且其良好的自适应、自学习能力，有助于在诊断过程中对系统的完善和改进。本文将主成分分析法与人工免疫系统结合，建立了一个新的混合故障诊断系统，实现对于化工过程故障的早期诊断。并用Honeywell公司的UniSim平台建立了一个动态的化工过程模型，对该诊断系统进行了验证。

关键词： 故障诊断 化工过程安全 PCA 人工免疫系统 混合系统 主成分分析法

作者: 戴一阳 赵劲松 陈丙珍

作者单位: 清华大学化学工程系,北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）