基于动态主元分析的空分过程异常工况在线诊断
空分过程异常工况的在线诊断对于保证空分产品质量、降低“氮塞”等故障的发生率和减小故障损失有着重要的 实用价值。主元分析(PCA)是一种数据驱动的统计建模方法,已广泛应用于复杂工业过程的运行状态监控和故障诊断,然而,传统的PCA方法不能够反应数据的动态特性。动态主元分析(DPCA)是一种将传统PCA推广到多变量动态过程的方 法,其中时滞长度的确定是DPCA的关键点。本文应用动态主元分析(DPCA)方法建立了空分过程异常工况的在线诊断系 统,并结合空分过程的故障诊断特性,对DPCA中时滞长度提出了可行的确定方法。实际运行效果证明了文中所建立的诊 断系统的有效性。
空分过程 氮塞 动态主元分析 时滞长度 异常工况 在线诊断
王静媛 邵之江 纪彭 姚科田 陈智强
浙江大学控制科学与工程学系,浙江 杭州 310027
国内会议
2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会
杭州
中文
1-6
2009-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)