基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化研究

摘要：

为实现催化重整过程生产指标的综合优化，基于已实现工业应用的催化重整17集总反应动力学模型和催化重整过程机理模型，考虑相应的多种约束条件，建立了以最大化总芳烃收率和最小化重芳烃收率为目标的多目标操作优化模型，提出了一种改进的多目标混合遗传算法用于模型的求解，最后通过现场工业数据的仿真研究验证了模型和算法的有效性。

关键词： 催化重整 多目标优化 混合遗传算法 优化模型

作者: 李鸿亮 陆金桂 侯卫锋 赵英凯

作者单位: 南京工业大学自动化学院,江苏 南京 210009 浙江大学智能系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江 杭州 310027 南京工业大学自动化学院,江苏 南京 210009 浙江大学智能系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江 杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2009-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）