基于模糊核聚类的多类支持向量机

摘要：

传统的支持向量机是基于两类问题提出的，如何将其有效的推广至多类问题仍是一个值得研究的问题。本文在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上，提出了一种基于模糊核聚类的多类SVM分类方法，实验结果表明，该方法是一种效率更高、分类更准确的多类SVM分类算法。

关键词： 支持向量机 多类分类算法 模糊核聚类 二叉树

作者: 曹巍 赵英凯 高世伟

作者单位: 中国石油兰州石化自动化研究院,甘肃 兰州 730060 南京工业大学自动化学院,江苏 南京 210009 南京工业大学自动化学院,江苏 南京 210009 中国石油兰州石化自动化研究院,甘肃 兰州 730060

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）