一种基于因子回归模型的软测量方法

摘要：

软测量是估计难测离线关键变量的有效方法，在工业过程生产中得到了广泛的应用，主元回归是其中一种常用方法。相比于主元，因子更具广泛意义，更能反映数据的本质特征。基于此，提出一种基于因子回归模型的软测量方法，先对过程日常运行数据进行因子分析（FA）提取因子信息，然后建立因子与离线关键变量间的因子回归模型。将该方法应用到化工吸附分离过程中，比较了因子回归模型与主元回归模型的软测量效果，结果表明了该方法的优越性。

关键词： 因子分析 软测量 主元回归建模 工业过程生产 化工吸附分离

作者: 赵忠盖 刘飞

作者单位: 江南大学自动化研究所,江苏 无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）